今天分享一个比较有意思的妙用，很多人可能想象不到。我们可以把大模型封装成我们需要的API接口，万能接口。
“阿里云window server 安-装docker 可以吗？”
想要修正里面的错别字词，去掉多余的符号和空格。有很多类似的问题都需要修正，但是无法一一枚举出各种可能存在的问题和错误，因此很难普通的函数正则等方式去实现。大语言模型的优势就体现出来了。
{'title':'阿里云Windows Server安装Docker可以吗？'}
修正了Window的拼写错误改为了Windows，且首字母大写了，去掉了多余的一些符号空格。
再试一个问题：“Ubutu系 统选择那个版本 好？”
这个句子存在的问题是：Ubuntu拼写错误，多余空格，那个应该是用哪个。
{'title':'Ubuntu系统选择哪个版本更好？'}
用一些小参数的模型，速度比较快，能够达到预期的效果！
还能想到的一些有趣的用途，比如可以给你的网站文章撰写keywords和description描述；提供文章标题和开头主要内容，让大模型给你返回撰写的keywords和description描述。
我们普通的常规做法是截取文章的开头部分作为description；分类或者标签作为关键词的，存在一些局限性，可能并不理想。
用好了大模型能成为真正的生产力工具，你还能想到哪些比较有意思的用法？
